一種基于雙向時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)的中文情感分析方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910289343.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110059188B 公開（公告）日 2022-06-21
申請(qǐng)公布號(hào) CN110059188B 申請(qǐng)公布日 2022-06-21
分類號(hào) G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 彭德中;任曉雷;何小林;韓建勝;陳鵬;劉杰;李俊華 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 四川黑馬數(shù)碼科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 646000 四川省瀘州市江陽(yáng)區(qū)星光路2號(hào)1號(hào)樓1104號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于雙向時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)的中文情感分析方法，該方法包括：1）預(yù)處理，根據(jù)編碼去除文本中的非法字符，并利用分詞工具對(duì)序列進(jìn)行分詞；2）詞嵌入，將文本通過(guò)預(yù)訓(xùn)練詞向量模型進(jìn)行嵌入，生成文本向量序列；3）雙向多層因果卷積層，利用多層空洞因果卷積對(duì)文本向量序列進(jìn)行編碼特征提取；4）線性變換，取前后向編碼的最后一個(gè)狀態(tài)作為該方向的語(yǔ)義向量，分別將它們進(jìn)行線性變換映射到新的維度；5）特征融合，對(duì)經(jīng)過(guò)線性變換后的前向后向語(yǔ)義特征進(jìn)行拼接，得到綜合特征向量；6）分類輸出，利用融合后的特征信息來(lái)進(jìn)行情感分析，通過(guò)分類器輸出文本所屬情感類別的概率分布。本發(fā)明提高了情感分析的正確率，捕捉文本全局信息，促進(jìn)情感分類。