一種基于多維數(shù)據(jù)分布密度的水質(zhì)數(shù)據(jù)異常預(yù)警的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110924741.9 申請日 -
公開（公告）號 CN113779766A 公開（公告）日 2021-12-10
申請公布號 CN113779766A 申請公布日 2021-12-10
分類號 G06F30/20（2020.01）I;G01N33/18（2006.01）I;G06F119/02（2020.01）N 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王正;安新國;董雅欠;鄒志強(qiáng) 申請（專利權(quán)）人 北京金水永利科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京卓特專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 段旺;姚燕春
地址 100041北京市石景山區(qū)實興大街30號院3號樓2層A-0110號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于多維數(shù)據(jù)分布密度的水質(zhì)數(shù)據(jù)異常預(yù)警的方法。所述方法包括采集多維水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)點，基于非線性降維算法將多維水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)點映射到二維坐標(biāo)體系中，得到二維水質(zhì)數(shù)據(jù)點；根據(jù)二維水質(zhì)數(shù)據(jù)點運用局部異常因子算法計算二維空間水質(zhì)數(shù)據(jù)分布的局部異常因子；根據(jù)局部異常因子確定水質(zhì)異常點。本發(fā)明克服了單因子預(yù)警檢出率低且誤報率高的問題，實現(xiàn)了高維水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)點可視化，能夠直觀的了解數(shù)據(jù)分布的變化異常，并能夠準(zhǔn)確的計算出高維水質(zhì)數(shù)據(jù)異常點，具有更高的異常檢出率和較低的誤報率。