基于生成式網(wǎng)絡(luò)抽取結(jié)構(gòu)化事件的方法、裝置與處理器
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201911399203.1 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111339311A | 公開（公告）日 | 2020-06-26 |
| 申請公布號 | CN111339311A | 申請公布日 | 2020-06-26 |
| 分類號 | G06F16/36(2019.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 劉粉香;贠瑞峰 | 申請（專利權(quán)）人 | 智慧神州（北京）科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 | 代理人 | 智慧神州（北京）科技有限公司 |
| 地址 | 100085北京市海淀區(qū)上地九街9號6層603號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請?zhí)峁┝艘环N基于生成式網(wǎng)絡(luò)抽取結(jié)構(gòu)化事件的方法、裝置、存儲介質(zhì)與處理器。該方法包括：從已有事件知識圖譜中獲取原始數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)包括事件的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和事件的原始文本；利用原始數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括序列標(biāo)注標(biāo)簽和生成模型標(biāo)簽；將訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入至編碼?解碼架構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練，獲取事件抽取模型；對事件抽取模型的輸出進(jìn)行預(yù)定處理；根據(jù)預(yù)定處理結(jié)果抽取事件。提高了事件抽取方法的準(zhǔn)確率，解決了現(xiàn)有技術(shù)中結(jié)構(gòu)化事件抽取的方法準(zhǔn)確率較低的問題。?? |
