一種基于產(chǎn)量差的作物產(chǎn)量預(yù)測方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210330408.X 申請日 -
公開（公告）號 CN114692971A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114692971A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/02（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N7/00（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 黃健熙;李仕冀;李雪草;黃海;蘇偉;劉峻明;李俐 申請（專利權(quán)）人 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)
代理機構(gòu) 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 100193北京市海淀區(qū)圓明園西路2號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于產(chǎn)量差的作物產(chǎn)量預(yù)測方法及裝置，該方法包括：采用馬爾科夫鏈?蒙特卡洛方法標(biāo)定WOFOST作物模型參數(shù)；將氣象數(shù)據(jù)輸入已標(biāo)定的WOFOST模型，生成待預(yù)測作物的潛在產(chǎn)量；將待預(yù)測作物潛在產(chǎn)量與田間觀測產(chǎn)量相減，獲取待預(yù)測作物的實際產(chǎn)量差；以實測樣本作物生育期內(nèi)的衛(wèi)星數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和潛在產(chǎn)量作為輸入樣本，以待預(yù)測作物的實際產(chǎn)量差為標(biāo)簽，搭建基于過程模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；逐作物格網(wǎng)運行WOFOST模型生成潛在產(chǎn)量，輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生成預(yù)測產(chǎn)量差，由潛在產(chǎn)量減去預(yù)測產(chǎn)量差生成預(yù)測產(chǎn)量空間圖。本發(fā)明融合過程模型和深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，充分利用機理模型和遙感數(shù)據(jù)的豐富信息，提高作物產(chǎn)量預(yù)測精度。