一種基于FP-growth算法異常行為檢測(cè)方法及應(yīng)用該方法的模型

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911106197.6 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN112800101A 公開(kāi)（公告）日 2021-05-14
申請(qǐng)公布號(hào) CN112800101A 申請(qǐng)公布日 2021-05-14
分類(lèi)號(hào) G06F16/2458;G06F16/215 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉馳;史相冬;張昊容;馬頎顥;趙銳;劉思羽 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 中國(guó)信托登記有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 上海市錦天城律師事務(wù)所 代理人 劉民選
地址 200120 上海市浦東新區(qū)浦明路868弄1號(hào)樓11樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于FP?growth算法異常行為檢測(cè)方法及應(yīng)用該方法的模型，所述異常行為檢測(cè)模型包括基于FP?growth的用戶(hù)正常行為模式挖掘模型、基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)劃的用戶(hù)行為序列模型、異常概率計(jì)算模型；將基于FP?growth的用戶(hù)正常行為模式挖掘模型、基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)劃的用戶(hù)行為序列模型結(jié)合，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)正常行為模式挖掘，將用戶(hù)當(dāng)前操作與獲得的正常行為模式庫(kù)和用戶(hù)行為序列模型庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，得到雙重校驗(yàn)，提高判斷的準(zhǔn)確性；同時(shí)根據(jù)基于泊松分布的發(fā)生次數(shù)異常概率計(jì)算模型計(jì)算當(dāng)前用戶(hù)行為組合的異?？偡种?，實(shí)現(xiàn)多維度對(duì)用戶(hù)行為進(jìn)行分析。