一種基于FP-growth算法異常行為檢測方法及應(yīng)用該方法的模型
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201911106197.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112800101A | 公開(公告)日 | 2021-05-14 |
申請公布號 | CN112800101A | 申請公布日 | 2021-05-14 |
分類號 | G06F16/2458;G06F16/215 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 劉馳;史相冬;張昊容;馬頎顥;趙銳;劉思羽 | 申請(專利權(quán))人 | 中國信托登記有限責任公司 |
代理機構(gòu) | 上海市錦天城律師事務(wù)所 | 代理人 | 劉民選 |
地址 | 200120 上海市浦東新區(qū)浦明路868弄1號樓11樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于FP?growth算法異常行為檢測方法及應(yīng)用該方法的模型,所述異常行為檢測模型包括基于FP?growth的用戶正常行為模式挖掘模型、基于動態(tài)時間規(guī)劃的用戶行為序列模型、異常概率計算模型;將基于FP?growth的用戶正常行為模式挖掘模型、基于動態(tài)時間規(guī)劃的用戶行為序列模型結(jié)合,實現(xiàn)用戶正常行為模式挖掘,將用戶當前操作與獲得的正常行為模式庫和用戶行為序列模型庫進行比對,得到雙重校驗,提高判斷的準確性;同時根據(jù)基于泊松分布的發(fā)生次數(shù)異常概率計算模型計算當前用戶行為組合的異??偡种?,實現(xiàn)多維度對用戶行為進行分析。 |
