一種生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的超分辨率去模糊方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201811166453.6 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN109377459B | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-03-18 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN109377459B | 申請(qǐng)公布日 | 2022-03-18 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06T5/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;CN 104112252 A,2014.10.22;CN 108416752 A,2018.08.17;CN 106683048 A,2017.05.17 Orest Kupyn et al..DeblurGAN: Blind Motion Deblurring Using Conditional Adversarial Networks.《https://arxiv.org/pdf/1711.07064.pdf》.2018,;Christian Ledig et al..Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network.《2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》.2017,;汪華.單幅運(yùn)動(dòng)模糊圖像的盲復(fù)原研究.《中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 信息科技輯》.2018,第2018年卷（第1期）,;張曉軍.單幅模糊圖像復(fù)原技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).《中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 信息科技輯》.2014,第2014年卷（第9期）, | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉廣秀;許瑋;王萬(wàn)國(guó);李建祥;郭銳;趙金龍;王振利;張旭;劉越;李振宇;劉斌;許榮浩;白萬(wàn)建;李勇;楊波;孫曉斌 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 國(guó)網(wǎng)智能科技股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 鄧建國(guó) |
| 地址 | 250101 山東省濟(jì)南市高新孫村片區(qū)飛躍大道以南、26號(hào)路以東（ICT產(chǎn)業(yè)園內(nèi)）電力智能機(jī)器人生產(chǎn)項(xiàng)目101 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的超分辨率去模糊方法，包括：S1、運(yùn)用DRCN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，組成超分辨率深度卷積網(wǎng)絡(luò)，建立對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型；S2、結(jié)合SRGAN網(wǎng)絡(luò)代價(jià)函數(shù)，提升對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)性能；S3、選擇清晰圖片，進(jìn)行高斯噪聲、運(yùn)動(dòng)模糊添加，實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練。本發(fā)明針對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊的特征進(jìn)行分析，對(duì)樣本人工噪聲進(jìn)行設(shè)計(jì)，加入散焦模糊核、多方向運(yùn)動(dòng)模糊核，實(shí)現(xiàn)模糊圖像兩倍放大的超分辨率去運(yùn)動(dòng)模糊處理，并對(duì)無(wú)人機(jī)拍攝的模糊圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，可以極大降低專(zhuān)業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)對(duì)去模糊算法設(shè)計(jì)的影響。 |
