仰思坪
蘇州仰思坪半導(dǎo)體有限公司
存續(xù)商標(biāo)信息3
專利信息4
序號 | 專利名稱 | 專利類型 | 申請?zhí)?/th> | 公開(公告)號 | 公布日期 |
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1 | 一種基于通用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器并行加速ResNet的實(shí)現(xiàn)方法 | 發(fā)明專利 | CN202110780533.6 | CN113657575A | 2021-11-16 |
2 | 一種針對人工智能自然語言處理的BERT算法模型 | 發(fā)明專利 | CN202110780528.5 | CN113656072A | 2021-11-16 |
3 | 一種運(yùn)算裝置、方法、介質(zhì)及計(jì)算設(shè)備 | 發(fā)明專利 | CN202110783375.X | CN113590193A | 2021-11-02 |
4 | 數(shù)據(jù)處理方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備 | 發(fā)明專利 | CN202110799105.8 | CN113569196A | 2021-10-29 |
軟件著作權(quán)18
序號 | 軟件名稱 | 軟件簡稱 | 版本號 | 登記號 | 分類號 | 首次發(fā)表日期 | 登記批準(zhǔn)日期 |
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1 | 基于自底向上凝聚算法的自主研發(fā)芯片編譯系統(tǒng) | - | V1.0 | 2022SR0158879 | - | 2021-06-24 | 2022-01-25 |
2 | 基于有噪聲的密度聚類算法的自主研發(fā)芯片編譯系統(tǒng) | - | V1.0 | 2022SR0158878 | - | 2021-05-13 | 2022-01-25 |
3 | 基于隱馬爾科夫機(jī)器學(xué)習(xí)模型的自主研發(fā)芯片編譯系統(tǒng) | - | V1.0 | 2022SR0158512 | - | 2021-04-15 | 2022-01-25 |
4 | 基于線性判別分析算法的自主研發(fā)芯片編譯系統(tǒng) | - | V1.0 | 2022SR0158304 | - | 2021-04-15 | 2022-01-25 |
5 | 基于k均值聚類算法的自主研發(fā)芯片編譯系統(tǒng) | - | V1.0 | 2022SR0153988 | - | 2021-03-25 | 2022-01-24 |
6 | 基于學(xué)習(xí)向量量化算法的自主研發(fā)芯片編譯系統(tǒng) | - | V1.0 | 2022SR0153920 | - | 2021-04-22 | 2022-01-24 |
7 | 基于平衡迭代規(guī)約和聚類算法的自主研發(fā)芯片編譯系統(tǒng) | - | V1.0 | 2022SR0153919 | - | 2021-03-27 | 2022-01-24 |
8 | 基于K最鄰近算法的自主研發(fā)芯片編譯系統(tǒng) | - | V1.0 | 2022SR0153809 | - | 2021-03-18 | 2022-01-24 |
9 | 第二代生成預(yù)訓(xùn)練模型在自主研發(fā)芯片上的編譯系統(tǒng) | - | V2.0 | 2022SR0095484 | - | - | 2022-01-14 |
10 | 生成預(yù)訓(xùn)練模型在自主研發(fā)芯片上的編譯系統(tǒng) | - | V3.0 | 2022SR0095483 | - | - | 2022-01-14 |
作品著作權(quán)0
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