國(guó)家
商標(biāo)信息4
序號(hào) | 商標(biāo)名稱(chēng) | 國(guó)際分類(lèi) | 注冊(cè)號(hào) | 狀態(tài) | 申請(qǐng)日期 | 操作 |
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1 | UU TVOS | 42類(lèi)-網(wǎng)站服務(wù) | 24157536 | 商標(biāo)無(wú)效 | 2017-05-16 | 查看 |
2 | 圖形 | 42類(lèi)-網(wǎng)站服務(wù) | 24157474 | 商標(biāo)無(wú)效 | 2017-05-16 | 查看 |
3 | CEB | 42類(lèi)-網(wǎng)站服務(wù) | 23198012 | 商標(biāo)無(wú)效 | 2017-03-17 | 查看 |
4 | DRM | 42類(lèi)-網(wǎng)站服務(wù) | 23155399 | 商標(biāo)無(wú)效 | 2017-03-15 | 查看 |
專(zhuān)利信息183
序號(hào) | 專(zhuān)利名稱(chēng) | 專(zhuān)利類(lèi)型 | 申請(qǐng)?zhí)?/th> | 公開(kāi)(公告)號(hào) | 公布日期 |
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1 | 基于超特征融合與多尺度金字塔網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)方法 | 發(fā)明專(zhuān)利 | CN201810721716.9 | CN109034210B | 2021-10-12 |
2 | 基于多路徑密集特征融合全卷積網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)方法 | 發(fā)明專(zhuān)利 | CN201810721733.2 | CN108846446B | 2021-10-12 |
3 | 面向智能節(jié)目制作的訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成方法及裝置 | 發(fā)明專(zhuān)利 | CN201811251494.5 | CN111105817A | 2021-08-17 |
4 | 基于深度學(xué)習(xí)的全局特征和局部特征的圖像語(yǔ)義分割方法 | 發(fā)明專(zhuān)利 | CN201810841610.2 | CN109190752B | 2021-07-23 |
5 | 提升MBMS容量的方法及裝置 | 發(fā)明專(zhuān)利 | CN201710252760.5 | CN107197525B | 2021-07-16 |
6 | 提升MBMS容量的方法及裝置 | 發(fā)明專(zhuān)利 | CN201710252760.5 | CN107197525A | 2021-07-16 |
7 | 一種對(duì)不明廣播電視侵入信號(hào)的偵測(cè)系統(tǒng) | 發(fā)明專(zhuān)利 | CN201710970119.5 | CN107765211B | 2021-05-28 |
8 | 基于全局特征損失函數(shù)的行人再識(shí)別方法 | 發(fā)明專(zhuān)利 | CN201810721744.0 | CN108960142B | 2021-04-27 |
9 | 基于多區(qū)域特征提取和融合的行人再識(shí)別方法 | 發(fā)明專(zhuān)利 | CN201810721690.8 | CN108960140B | 2021-04-27 |
10 | 基于增強(qiáng)型深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行人再識(shí)別方法 | 發(fā)明專(zhuān)利 | CN201810721706.5 | CN108960141B | 2021-04-23 |
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